Loading...

Разработка инструментов дополненной реальности для визуализации сложных 3-х мерных объектов как архитектурные элементы городских улиц

Нашей командой специалистов предложены несколько методов для решения этих проблем. Для определения места позиционирования и сохранения объекта на сцене применяются специальные алгоритмы, вспомогательные метки при уходе с экрана, угол падения тени, расположение устройства в пространстве, географические координаты, углы наклона, источники освещения, компас. Программный модуль обработки внешних данных с датчиков устройства как инструмент AR для позиционирования виртуальных объектов в городской среде - один из основных инструментов для повышения удобства использования AR.

Современные методы проекции виртуальных объектов при помощи технологий дополненной реальности (AR) не позволяют произвести точной привязки к местности в момент перенесения географических координат в координаты сцены, отсутствуют доступные алгоритмы привязки высотных характеристик объектов. На сцене AR могут происходить скачки и перемещение выбранной точки привязки. Это происходит по разным причинам, одной из них является погрешность в показаниях компаса, некачественных расчетах, анализ показаний только одного типа датчика. При удалении объекта необходимо точно уменьшать его линейный размер – тоже одна из главных проблем удобства пользователя.

Специфические особенности:

Приложения архитектурной, конструкторской и научной визуализации. Проектирование и сборка: цифровое моделирование конструкции и операций оборудования, тестирование и изменение цифровой модели до реализации «в металле». Используя технологию дополненной реальности оснащенной нашими алгоритмами появляются возможность решить проблемы возникающие при взаимодействии сотрудников легкой и тяжелой промышленности, нефтегазовая промышленность, автоматизированные линии, производство оборудования, архитектурные бюро, дизайн студии, рекламные агентства, дорожные и коммунальные службы, работники администраций города на более качественном уровне. Его основной целью было избавить пользователей от необходимости надевать специальные шлемы, очки и прочие приспособления для взаимодействия с искусственной реальностью. Если приложение должно распознавать стол, то достаточно загрузить на сервер библиотеку фотографий столов, обозначить общую структуру, цвет, произвольные параметры и присвоить этому набору данных определенное действие при обнаружении на картинке. Вторая часть — это отслеживание маркеров. Маркерами могут выступать как специально напечатанные изображения, так и любые объекты. Звучит сложно. В упрощённом виде, Слэм — это способ распознавания окружения и местоположения камеры, путем разложения картинки на геометрические объекты и линии. После чего каждой отдельной форме система присваивает точку (или много-много точек), фиксируя их расположение в пространственных координатах на последовательных кадрах видеопотока. Таким образом, условное здание раскладывается на плоскости стен, окна, грани и прочие выделяющиеся элементы. А условная комната — на плоскости (пол, потолок, стены) и объекты внутри. Благодаря тому, что алгоритм позволяет запоминать положение точек в пространстве, вернувшись в эту же комнату из другой вы увидите точки на тех же местах, где они и находились ранее. Но пока дополненная реальность в основном встречается в телефонах. Это удобство, готовая техническая база, широкая распространенность устройств и простота написания ПО.

В дополненной реальности виртуальные объекты проецируются на реальное окружение. Мобильное приложение на основе облачного хранения данных с применением новых алгоритмов для улучшения инструментов AR позволяет снизить на 90% объем занимаемой памяти; Применение продуктов на основе AR уменьшает время подготовки и согласования проектов в среднем на 25 – 30 %; Использование телеметрии или функции «удаленного эксперта» сокращает затраты на как минимум на командировочные расходы и увеличивает скорость принятия решения;

Доступность мобильных приложений для носимых устройств потребует дополнительной регистрации в системах типа APPstore и Play market. В случае применения аппаратно-программного комплекса для более сложных и индивидуальных проектов потребуется системы адаптированные под операционную систему типа Windows;

21.09.2019

Контакты

Телефон
8 (800) 201-14-85
7 (495) 748-84-77
7 (926) 361-71-45
Адрес
Москва, Щербинка, Железнодорожная 28

Обратная связь

Заполните все поля
Карта
Закрыть